Perbedaan antara moving average and weighted moving average

Perbedaan Rata-rata Rata-rata dan Rata-rata Tertimbang Rata-rata vs Rata-rata Tertimbang Rata-rata dan Rata-rata Tertimbang adalah rata-rata tetapi dihitung secara berbeda. Untuk memahami perbedaan antara rata-rata dan rata-rata tertimbang, pertama kita perlu memahami makna dua istilah. Kita semua tahu tentang rata-rata seperti yang diajarkan di awal sekolah. Tapi apa rata-rata tertimbang ini dan apa gunanya itu adalah konsep yang dibutuhkan untuk mengetahui keseluruhan kinerja atau fenomena. Jika ada 10 anak laki-laki di kelas yang memiliki bobot berbeda, kami menghitung berat rata-rata mereka dengan menambahkan bobot masing-masing dan kemudian membagi total 10 untuk sampai pada berat rata-rata kelas. Jadi rata-rata adalah jumlah semua pengamatan individu dibagi dengan jumlah pengamatan. Pada dasarnya, rata-rata tertimbang juga rata-rata dengan sedikit perbedaan sehingga tidak semua pengamatan membawa bobot yang sama. Jika pengamatan berbeda membawa kepentingan yang berbeda, atau bobot dalam kasus ini, setiap pengamatan dikalikan dengan beratnya dan kemudian ditambahkan. Hal ini dilakukan untuk mempertimbangkan pentingnya pengamatan yang berbeda karena membawa signifikansi lebih banyak daripada yang lain. Tidak seperti rata-rata sederhana, di mana semua pengamatan memiliki nilai yang sama, dengan rata-rata tertimbang, setiap pengamatan diberikan bobot yang berbeda dan dengan demikian rata-rata dihitung dengan mengingat pentingnya setiap pengamatan. Konsepnya akan terlihat jelas dari contoh berikut. Misalnya, teori dan praktik membawa bobot yang berbeda dalam bobot rata-rata ujian harus dihitung untuk menilai kinerja siswa dalam subjek daripada hanya dengan rata-rata sederhana. Jelas bahwa rata-rata hanya kasus khusus rata-rata tertimbang karena setiap nilai memiliki bobot sama atau sama di sini. Sebaliknya, rata-rata tertimbang dapat dianggap rata-rata di mana setiap nilai memiliki bobot yang berbeda. Bobot inilah yang menentukan kepentingan relatif setiap kuantitas rata-rata. Jadi jika Anda perlu mencari bobot rata-rata beberapa nilai, inilah rumus umumnya. Rata-rata tertimbang (a1w1a2w2a3w3..anwn) (w1w2..wn) Berikut adalah nilai dari jumlah sementara w adalah bobot dari jumlah ini. Sangat mudah untuk menghitung rata-rata tertimbang menggunakan Microsoft excel sheet. Yang perlu Anda lakukan adalah mengisi nilai jumlah dan bobotnya di kolom yang berdekatan. Manfaatkan alat rumus dan hitung produk dari dua kolom yang berdekatan dengan menuliskan produk di kolom ketiga. Tambahkan nilai kuantitas dan juga kolom produk. Gunakan rumus untuk membagi dua nilai yang diperoleh dan Anda mendapatkan rata-rata tertimbang. OANDA menggunakan cookies untuk membuat situs web kami mudah digunakan dan disesuaikan dengan pengunjung kami. Cookie tidak dapat digunakan untuk mengidentifikasi Anda secara pribadi. Dengan mengunjungi situs kami, Anda menyetujui penggunaan cookie oleh OANDA8217s sesuai dengan Kebijakan Privasi kami. Untuk memblokir, menghapus atau mengelola cookies, kunjungi aboutcookies. org. Membatasi cookie akan mencegah Anda mendapatkan manfaat dari beberapa fungsi situs web kami. Unduh kami Mobile Apps Buka Akun ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: none mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt Pelajaran 1: Moving Averages Jenis Moving Averages Ada beberapa jenis moving average yang tersedia untuk memenuhi kebutuhan yang berbeda analisis pasar . Yang paling umum digunakan oleh pedagang adalah sebagai berikut: Rata-rata Bergerak Rata-rata Bergerak Rata-rata Bergerak Rata-rata Rata-rata Moving Average Moving Average Rata-rata bergerak sederhana adalah jenis rata-rata bergerak yang paling dasar. Hal ini dihitung dengan mengambil serangkaian harga (atau periode pelaporan), menambahkan harga ini bersama-sama dan kemudian membagi total dengan jumlah titik data. Rumus ini menentukan rata-rata harga dan dihitung dengan cara menyesuaikan (atau bergerak) sebagai respons terhadap data terbaru yang digunakan untuk menghitung rata-rata. Misalnya, jika Anda hanya memasukkan 15 nilai tukar terbaru dalam perhitungan rata-rata, tarif terlaris secara otomatis turun setiap kali harga baru tersedia. Akibatnya, rata-rata bergerak karena setiap harga baru dimasukkan dalam perhitungan dan memastikan bahwa rata-rata hanya didasarkan pada 15 harga terakhir. Dengan sedikit trial and error, Anda bisa menentukan moving average yang sesuai dengan strategi trading anda. Titik awal yang baik adalah rata-rata bergerak sederhana berdasarkan 20 harga terakhir. Weighted Moving Average (WMA) Rata-rata pergerakan tertimbang dihitung dengan cara yang sama seperti rata-rata pergerakan sederhana, namun menggunakan nilai yang berbobot linier untuk memastikan bahwa tarif terbaru memiliki dampak yang lebih besar rata-rata. Ini berarti bahwa tingkat tertua yang termasuk dalam perhitungan menerima bobot 1 nilai tertua berikutnya mendapat bobot 2 dan nilai tertua berikutnya menerima bobot 3, sampai ke tingkat yang paling baru. Beberapa pedagang menganggap metode ini lebih relevan untuk penentuan tren terutama di pasar yang bergerak cepat. Kelemahan untuk menggunakan rata-rata pergerakan tertimbang adalah bahwa garis rata-rata yang dihasilkan mungkin lebih kecil daripada rata-rata pergerakan sederhana. Hal ini bisa membuat lebih sulit untuk melihat tren pasar dari fluktuasi. Untuk alasan ini, beberapa pedagang lebih memilih untuk menempatkan kedua rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak tertimbang pada grafik harga yang sama. Candlestick Price Chart dengan Moving Average Average Average Moved Average Moving Average (EMA) Rata-rata pergerakan eksponensial sama dengan rata-rata pergerakan sederhana, namun rata-rata bergerak sederhana menghilangkan harga yang paling tua karena harga baru telah tersedia, rata-rata pergerakan eksponensial menghitung Rata-rata dari semua rentang sejarah, mulai dari titik yang Anda tentukan. Misalnya, saat Anda menambahkan hamparan rata-rata pergerakan eksponensial baru ke bagan harga, Anda menetapkan jumlah periode pelaporan yang akan disertakan dalam penghitungan. Mari kita asumsikan Anda menentukan untuk 10 harga terakhir yang akan disertakan. Perhitungan pertama ini akan sama persis dengan rata-rata pergerakan sederhana yang juga didasarkan pada 10 periode pelaporan, namun pada saat harga berikutnya tersedia, perhitungan baru akan mempertahankan 10 harga asli, ditambah harga baru, untuk mencapai rata-rata. Ini berarti sekarang ada 11 periode pelaporan dalam perhitungan rata-rata bergerak eksponensial sementara rata-rata pergerakan sederhana akan selalu didasarkan pada hanya 10 tingkat terakhir. Memutuskan yang Bergerak Rata-rata yang Digunakan Untuk menentukan rata-rata bergerak mana yang terbaik untuk Anda, Anda harus terlebih dahulu memahami kebutuhan Anda. Jika tujuan utama Anda adalah mengurangi kebisingan dari harga yang berfluktuasi secara konsisten untuk menentukan arah pasar secara keseluruhan, maka rata-rata pergerakan sederhana dari 20 atau lebih tingkat terakhir dapat memberikan tingkat detail yang Anda butuhkan. Jika Anda ingin rata-rata bergerak Anda lebih menekankan pada tarif terbaru, rata-rata tertimbang lebih tepat. Ingatlah, bahwa karena rata-rata pergerakan tertimbang lebih dipengaruhi oleh harga terbaru, bentuk garis rata-rata dapat terdistorsi berpotensi menghasilkan sinyal palsu. Saat bekerja dengan rata-rata bergerak tertimbang, Anda harus siap menghadapi tingkat volatilitas yang lebih tinggi. Rata-rata Bergerak Tertimbang Rata-rata Bergerak Rata-Rata 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Seluruh hak cipta. OANDA, fxTrade dan OANDAs fx family of trademarks dimiliki oleh OANDA Corporation. Semua merek dagang lain yang muncul di Situs ini adalah milik dari pemiliknya masing-masing. Leveraged trading dalam kontrak mata uang asing atau produk off-exchange lainnya dengan margin membawa tingkat risiko tinggi dan mungkin tidak sesuai untuk semua orang. Kami menyarankan Anda untuk mempertimbangkan dengan hati-hati apakah perdagangan sesuai untuk Anda mengingat keadaan pribadi Anda. Anda mungkin kehilangan lebih dari yang Anda investasikan. Informasi di website ini bersifat umum. Sebaiknya Anda mencari saran keuangan independen dan pastikan Anda benar-benar memahami risiko yang terlibat sebelum melakukan trading. Perdagangan melalui platform online membawa risiko tambahan. Lihat bagian hukum kami di sini. Pertaruhan spread keuangan hanya tersedia bagi pelanggan OANDA Europe Ltd yang tinggal di Inggris atau Republik Irlandia. CFD, kemampuan lindung nilai MT4 dan rasio leverage melebihi 50: 1 tidak tersedia bagi penduduk AS. Informasi di situs ini tidak ditujukan pada penduduk negara dimana distribusinya, atau penggunaannya oleh siapapun, akan bertentangan dengan hukum atau peraturan setempat. OANDA Corporation adalah Dealer Berjangka Futures Forex dan Pedagang Valuta Asing yang terdaftar dengan Commodity Futures Trading Commission dan merupakan anggota National Futures Association. Tidak: 0325821. Silakan lihat NFA FOREX INVESTOR ALERT jika sesuai. Akun ULC OANDA (Canada) Corporation tersedia bagi siapa saja yang memiliki rekening bank Kanada. OLC Corporation (Canada) Corporation ULC diatur oleh Organisasi Regulasi Industri Investasi Kanada (IIROC), yang mencakup database cek penasihat online IIROC (IIROC AdvisorReport), dan akun pelanggan dilindungi oleh Canadian Investor Protection Fund dalam batas yang ditentukan. Brosur yang menjelaskan sifat dan batasan cakupan tersedia berdasarkan permintaan atau di cipf. ca. OANDA Europe Limited adalah perusahaan yang terdaftar di Inggris nomor 7110087, dan memiliki kantor terdaftar di Lantai 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ. Ini diotorisasi dan diatur oleh Otoritas Perilaku Keuangan160. No: 542574. OANDA Asia Pacific Pte Ltd (Co. Reg No 200704926K) memegang Izin Layanan Pasar Modal yang dikeluarkan oleh Otoritas Moneter Singapura dan juga mendapat lisensi dari International Enterprise Singapore. OANDA Australia Pty Ltd 160 yang diatur oleh Australian Securities and Investments Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) dan merupakan penerbit produk dan / atau layanan di situs ini. Penting bagi Anda untuk mempertimbangkan Financial Service Guide (FSG) saat ini. Pernyataan Pengungkapan Produk (Product Disclosure Statement / PDS). Persyaratan Akun dan dokumen OANDA lainnya yang relevan sebelum membuat keputusan investasi finansial. Dokumen-dokumen ini dapat ditemukan di sini. OANDA Japan Co. Ltd. Instrumen Keuangan Tipe I I Business Director Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) No. 2137 Institute Financial Futures Association pelanggan nomor 1571. Trading FX andor CFD pada margin berisiko tinggi dan tidak sesuai untuk semua orang. Kerugian bisa melebihi investasi. Rata-rata kami sangat penting bila Anda berurusan dengan frekuensi atau distribusi. Jika Anda diberi satu set data untuk nilai di kelas matematika dan Anda diberi tahu bahwa 10 siswa membuat 90, 15 siswa menghasilkan 80, dan 5 siswa menghasilkan angka 70 dan meminta untuk menentukan nilai rata-rata untuk kelas, maka Anda Tidak dapat menggunakan rata-rata normal (908070) 3. Anda harus memperhitungkan fakta bahwa ada beberapa contoh dari masing-masing kelas. Akibatnya, berat setiap kelas (90, 80, 70) dengan mengalikannya dengan jumlah contoh (masing-masing 10, 15, 5). Maka Anda total bobot dan membagi dengan jumlah contoh untuk menghitung rata-rata tertimbang. Tentu saja Anda bisa melihat dari contoh sederhana ini bahwa Anda tidak perlu menghitung rata-rata normal untuk menentukan rata-rata tertimbang. Anda mungkin juga memperhatikan bahwa jika Anda menuliskan semua nilai dan melakukan rata-rata normal, Anda harus mendapatkan hasil yang sama. Bagi 30 siswa itu isnt banyak masalah tapi jika Anda mengumpulkan ribuan poin data maka itu tidak akan praktis. Adapun kegunaannya, ada banyak waktu kapan hal itu perlu digunakan. Misalkan Anda melakukan studi nilai historis di kelas 1 Calc dan Anda ingin mengetahui nilai rata-rata selama 10 tahun terakhir, kelas diajarkan. Anda mengumpulkan nilai rata-rata setiap kelas dan berapa banyak siswa yang berada di kelas tertentu selama 10 tahun terakhir. Tidak masuk akal untuk mengambil rata-rata rata-rata nilai rata-rata karena masing-masing kelas memiliki jumlah siswa yang berbeda yang mengikuti kelas. Anda ingin membebani setiap kelas rata-rata dengan menggunakan jumlah siswa yang mengikuti kelas tersebut. Bentuk lain dari rata-rata tertimbang yang akrab bagi semua siswa SMA adalah bagaimana nilai mereka dihitung. Seorang guru ingin memberi penekanan lebih pada nilai tengah dan nilai ujian akhir daripada mengerjakan pekerjaan rumah dan tes unit. Guru menetapkan bobot untuk setiap jenis kelas, mungkin MidtermFinal - 70, Homework - 5, dan Unit Test - 25. Kemudian guru menghitung rata-rata setiap jenis kelas dan mengalikannya dengan berat untuk menentukan rata-rata. Ini hanya beberapa contoh sederhana. Kapan saja Anda bekerja dengan data yang tidak setara, rata-rata tertimbang adalah praktis. Sering kali, saat Anda rata-rata rata-rata, tapi sebenarnya kemungkinan penggunaannya tidak terbatas. Menjawab 6 Agustus 14 di 2:04 Jawaban Anda 2017 Stack Exchange, Inc